Des plaques de verre dépoli échelonnées, bordées de lumière bleue.

Les chiffres de la première semaine après la mise en service d’une automatisation paraissent généralement moins bons

Dans la semaine qui suit la mise en service d’une automatisation, les chiffres que surveille l’équipe évoluent généralement dans le mauvais sens. Nous le disons avant le début de la mise en place, parce qu’un processus qui n’avait jamais été mesuré l’est pour la première fois, et que la première mesure honnête est rarement celle qu’on espérait.

Muhammad Hussain, associé et chef de la direction7 min de lecture

La première semaine mesure l’ancien processus

Une automatisation est mise en service un mardi. Le lundi suivant, quelqu’un dans l’équipe du client a ouvert le rapport du CRM et a constaté que le délai de réponse s’était allongé et que le pipeline valait moins. On se demande naturellement si la mise en place a aggravé les choses, et c’est la question qu’on nous pose à la première réunion de bilan. Ces chiffres sont presque toujours une mesure de l’ancien processus, prise correctement pour la première fois. Cela se dit avant la mise en place.

Avant la mise en place, la plupart des ratés d’un processus n’étaient consignés nulle part. Une demande arrivée un vendredi soir et restée sans réponse jusqu’au lundi n’apparaissait dans aucun rapport comme une réponse lente, parce que le chronomètre du CRM démarre quand une personne ouvre la fiche. Personne ne l’avait ouverte avant le lundi. Une soumission échue sans relance restait dans le pipeline comme transaction ouverte, à pleine valeur, tant que personne ne la marquait comme perdue. Le processus produisait ces résultats chaque semaine, et les rapports, tels qu’ils étaient construits, ne pouvaient pas les voir.

La première chose que fait une automatisation est donc de rendre le processus visible, et c’est cette visibilité que montrent les chiffres de la première semaine. Chaque demande devient une fiche dès son arrivée. Chaque soumission ouverte fait l’objet d’une relance, et certaines réponses sont des refus. L’équipe regarde le même processus qu’elle a toujours eu, mesuré pour la première fois à partir du moment où les choses se sont produites, et non du moment où quelqu’un les a remarquées.

Nous inscrivons ce creux dans la proposition, chiffre par chiffre, avec la raison pour laquelle chacun va bouger. Cela tient en une demi-page. Un client qui l’a lue voit dans la première semaine la preuve que l’automatisation fonctionne. Sans elle, les mêmes chiffres sont lus comme la preuve d’un échec, et cette conclusion est difficile à défaire une fois que quelqu’un l’a énoncée à voix haute en réunion.

Les chiffres qui se dégradent en premier

Le délai de première réponse est le chiffre dont on attend une amélioration immédiate, et le chiffre principal s’améliore bel et bien, puisqu’un accusé de réception part désormais dès qu’une demande arrive. C’est le chiffre sous-jacent qui paraît moins bon. Avant la mise en place, le CRM déclenchait son chronomètre quand quelqu’un ouvrait la fiche, et il ne comptait que les demandes qui avaient obtenu une réponse. Désormais, il part de l’arrivée de la demande et compte toutes les demandes, y compris celle arrivée un samedi à 23 h et qui a attendu le lundi. C’est un autre chiffre, et c’était depuis toujours le vrai.

Les rebonds et les désabonnements apparaissent dès la première semaine, parce qu’on n’avait encore jamais écrit à cette liste. Une base de données qui n’a jamais servi qu’à retrouver un numéro de téléphone contient des adresses qui ne fonctionnent plus depuis deux ans. Personne ne s’en est aperçu, puisque rien n’était envoyé. La première séquence les trouve toutes en un seul envoi, et un taux de rebond qui était nul parce que rien ne partait devient un taux de rebond réel. Les désabonnements ont la même origine. Certains contacts n’ont jamais voulu avoir de nouvelles de l’entreprise, et le premier message qu’ils reçoivent est la première occasion qu’ils ont de le dire.

Le pipeline perd généralement de la valeur la première semaine, et c’est le chiffre que remarque un directeur général. Une séquence de relance part vers chaque soumission ouverte et certaines reviennent avec un refus, ce qui transforme une transaction inscrite à pleine valeur en transaction perdue, motif à l’appui. Ces transactions étaient déjà perdues. Le pipeline les gardait parce que, pour perdre une transaction, il faut que quelqu’un la marque comme perdue, et personne ne l’avait fait. Un pipeline qui vaut moins le vendredi que le lundi a cessé de porter des transactions qui n’allaient jamais se conclure.

Les doublons apparaissent de la même façon. Deux fiches pour la même personne signifient deux séquences vers la même boîte de réception, et le contact répond à la deuxième en demandant pourquoi on lui a écrit deux fois. Cette réponse arrive la première semaine, sous les yeux de la personne dont le nom figure sur le message. Il y avait toujours eu deux fiches. C’est le premier envoi qui a rendu la chose coûteuse.

Les heures augmentent avant de diminuer

Les heures de travail manuel sont le chiffre que l’équipe ressent, et la première semaine, elles augmentent. Quelqu’un doit lire les réponses que produit la séquence de relance, et elle en produit davantage en sept jours que la relance manuelle en un mois. Les doublons et les champs de prénom vides doivent être corrigés à mesure qu’ils apparaissent, et la personne qui s’en charge devait justement récupérer une matinée. Quelqu’un surveille aussi l’automatisation elle-même, parce que personne ne lui fait encore confiance. C’est le bon réflexe la première semaine.

Nous le prévoyons. La note de passation désigne la personne qui lit les réponses pendant les deux premières semaines et indique quelle part de sa semaine cela devrait prendre, et l’estimation est volontairement large. Une équipe à qui l’on a promis des heures récupérées dès le premier jour, et qui passe la première semaine à traiter un arriéré dont elle ignorait l’existence, conclura que la mise en place a échoué. Cette conclusion est difficile à défaire ensuite.

C’est justement cet arriéré qui compte. Les soumissions ouvertes obtiennent une réponse, les contacts dormants sont triés entre ceux qui ont répondu et les autres, et ce travail était dû depuis toujours. Il était porté par un pipeline ouvert et une liste intacte, ce qui ne coûtait rien de visible. Une fois l’arriéré résorbé, la semaine commence à ressembler à celle que décrivait la proposition, et pas avant. Plus de 10 000 heures de travail marketing manuel ont été automatisées dans l’ensemble de nos mandats au cours de la dernière année. Très peu de ces heures ont été récupérées dans les sept premiers jours.

Ce que nous lisons la première semaine

La première semaine, les chiffres qui méritent d’être lus sont ceux qui disent si la mécanique a fonctionné, et aucun d’eux ne dit encore quoi que ce soit sur l’entreprise. Nous vérifions que chaque demande est devenue une fiche portant sa source et son heure d’arrivée. Viennent ensuite les règles d’arrêt, parce qu’une séquence qui continue d’envoyer après la réponse d’un contact fait des dégâts à un rythme régulier. Nous répondons nous-mêmes à un message test et regardons la chaîne s’arrêter. Puis nous lisons un échantillon de ce qui est réellement parti, avec la personne dont le nom figure au bas du message. Rien d’autre n’est lu pour l’instant.

Tout le reste, nous le notons sans y toucher. Le délai de réponse, le nombre de rebonds, la valeur du pipeline et les heures de travail manuel sont tous consignés la première semaine, à côté de la valeur de référence établie avant la mise en place, et la comparaison attend le trentième jour. Une semaine suffit pour savoir si la chaîne se déclenche. Elle ne suffit pas pour qu’une séquence de réactivation produise un rendez-vous, et elle dure juste assez longtemps pour que l’arriéré fasse paraître chaque chiffre moins bon qu’avant.

C’est la valeur de référence établie avant la mise en place qui rend la première semaine lisible. Sans elle, le creux est lu comme un changement dans l’entreprise, faute d’autre point de comparaison, et ceux qui posent la question en réunion sont rarement ceux qui ont décrit le processus. La valeur de référence nous permet de montrer, chiffre par chiffre, que ce qui a changé, c’est la mesure. La conversation passe alors au trentième jour.

Ce que le creux n’excuse pas

Rien de tout cela ne couvre une mise en place défaillante. Une séquence qui a continué d’envoyer après la réponse d’un contact, ou un message parti avec la balise de personnalisation encore dans la formule d’appel, est une faute de notre part, et l’explication par la visibilité n’a rien à y faire. Au premier bilan, nous distinguons l’un de l’autre, ligne par ligne. Sinon, un client à qui l’on a annoncé un creux accordera la même patience à une erreur, et l’erreur sera toujours là au trentième jour.

Le creux a aussi une forme. Les rebonds arrivent au premier envoi, puis cessent, parce qu’une règle retire les adresses en échec et que plus rien ne leur est envoyé. Les transactions perdues sortent du pipeline dans les deux premières semaines, après quoi le pipeline conserve sa valeur. Le délai de réponse baisse une fois l’arriéré traité, et les heures de travail manuel suivent. Un chiffre qui ne s’est pas redressé lors de la mesure du trentième jour n’est pas un effet de la première semaine, et nous n’avons pas le droit de le présenter ainsi.

Et un creux n’est pas un résultat. Si les chiffres convenus avant la mise en place n’ont pas bougé au trentième jour, l’automatisation n’a pas fait ce que prévoyait la proposition, quelle qu’ait été l’allure de la première semaine. Nous annonçons à l’avance que les chiffres paraîtront moins bons, et nous y mettons une date, pour que personne ne puisse plus tard se servir du creux comme excuse.

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À propos de l’auteur

Muhammad Hussain est associé et chef de la direction de Nuha Consulting et expert en automatisation du marketing. En savoir plus sur Muhammad

« Les chiffres de la première semaine sont presque toujours une mesure de l’ancien processus, prise correctement pour la première fois, et c’est avant la mise en place qu’il faut le dire. »

Muhammad Hussain

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